2025年09月10日
「生成AIが新入社員の必須スキル」の本当の意味とは?
こんなタイトルのニュース記事を見ました。
有料記事で内容は見ていません。
最近はこういう手法の生成AIの宣伝記事は多いですね(笑)
そこで当ブログでこの内容を考えてみたいと思います。
ちなみに、単に「生成AIを使えます」ということではありません。
「生成AIを使えます程度はもはや我々にとっては時代遅れ!」
だれもが知るあのIT実業家H氏もそう発言しています。
(生成AIブームを暗に否定しているようにも受け取れます)
<目次>「生成AIが新入社員の必須スキル」の本当の意味とは?
(1)安全な生成AIを自社で開発できる人
(2)セキュリティ・企業秘密・著作権などに通じている人
(3)生成AIを反面教師にできる人




「生成AIが必須スキル」の一つ目は、生成AIを開発できることです。
学習元が不明な生成AIは、入力も出力(生成)もリスキーです。
✓入力:企業秘密等の漏洩など
✓出力:著作権侵害など
例えば顧客からもらった情報をもとに、客先に渡す資料を生成AIで作る
→情報が学習されたり、資料に著作権侵害の情報が含まれたら致命的!
メディアも「コンプライアンス」を声高に叫んでいます(笑)
一方、生成AIの本質は「ユーザーフレンドリーな検索エンジン」です。
それなりのメリットもあるでしょう。
そこで、安全な生成AIを自社で開発できるスキルは有望です。
■(2)セキュリティ・企業秘密・著作権などに通じている人
「生成AIが必須スキル」の二つ目は、知識ですね。
安全な生成AIを自社で開発しない場合です。
どうしても他社の生成AIを使うなら、このような知識は必須です。
当ブログでも生成AIとこれらの知識に関する情報を発信していきます。
■(3)生成AIを反面教師にできる人
「生成AIに仕事を奪われる」なんて言われますね。
(「仕事を奪われる」はニュースで使い回される定番ネタです(笑))
それなら生成AIと同じことをせず、反面教師にしましょう。
そのために生成AIのことを知る、これが三つ目のスキルです。
生成AIと真逆なのは「独自性」「創造性」「能動性」「人間性」など。
まさにビジネスマンに求められる資質です。
さらに詳しくは下記の関連記事もご覧ください。
生成AIに仕事を奪われないために生成AIを反面教師にしよう
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https://youtu.be/sJgjSOk72i4
音は出ませんのでぜひご覧ください
<機械翻訳>
What does "generative AI is a must-have skill for new employees" really mean?
"Generative AI is a must-have skill for new employees"
I saw a news article with this title.
It's a paid article, so I didn't read the content.
Recently, there have been a lot of promotional articles for this type of generative AI (lol).
So, I'd like to explore this topic on this blog.
By the way, it doesn't simply mean "being able to use generative AI."
"Being able to use generative AI is already outdated for us!"
Even the well-known IT entrepreneur Mr. H said the same thing.
(This could be interpreted as an implicit rejection of the generative AI boom.)
<Table of Contents> What does "generative AI is a must-have skill for new employees" really mean?
(1) People who can develop safe generative AI in-house
(2) People who are knowledgeable about security, trade secrets, copyright, etc.
(3) People who can use generative AI as a negative example
■ (1) People who can develop safe generative AI in-house
The first part of "generative AI is a must-have skill" is being able to develop generative AI.
Generative AI with unknown learning sources poses risks for both input and output (generation).
Input: Leakage of trade secrets, etc.
Output: Copyright infringement, etc.
For example, if a generative AI creates documents to be given to a client based on information received from the client,
→ It could be fatal if the information is learned or if the documents contain copyright infringement information!
The media is also loudly calling for "compliance" (lol).
On the other hand, the essence of generative AI is a "user-friendly search engine."
There are certainly benefits to using generative AI.
Therefore, the skills to develop safe generative AI in-house are promising.
■ (2) People knowledgeable about security, trade secrets, copyright, etc.
The second "essential skill for generative AI" is knowledge.
This is the case when you are not developing safe generative AI in-house.
If you must use another company's generative AI, this knowledge is essential.
This blog will also provide information on generative AI and this knowledge.
■ (3) People Who Can Use Generative AI as a Negative Example
People often say, "Generative AI will take our jobs."
("Getting our jobs taken away" is a common trope in the news (lol).)
If that's the case, let's not do the same thing as generative AI, but use it as a negative example.
To achieve this, we need to learn about generative AI. This is the third skill.
The polar opposite of generative AI is "originality," "creativity," "proactivity," and "humanity."
These are exactly the qualities required of a businessman.
For more details, please see the related article below.



