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2023年03月31日

今こそ感染症の専門家が信用を回復する絶好のチャンス!

ある感染症の検査では、精度99%で陽性か陰性か判断できます。
陽性となったAさんが、この感染症に罹っている可能性は何%?

■同じ専門家としてエール!

ネットではあいかわらずマスク外そう!と盛り上がっていますね^^;
結果的に、感染症の騒動自体は収まる傾向にあります。なによりです。

感染症騒動では、専門家の信用が地に落ちました。
同じ専門家(こちらは特許ですが)としては残念です^^;

ただ、今こそ専門家の信用を回復するチャンスです。
今日はそんな内容です^^;当ブログの風刺担当のTがお送りします

■考え方の過程と結論、専門家ならどちらも正しくありたい

いまのネット社会、専門家でない方も多くの自論を発言できます。

私たち庶民の多くは、以下のようなケースが多いでしょう。
✔①考え方は間違っているけれど、結論は正しい
✔②考え方は正しいけれど、結論は間違っている

専門家でしたら、このどちらも放置してはいけませんね。
たとえ①で結論が正しくても、考え方が間違っていたら是正したい!
それが専門家というものです。
(わたしも特許関連では、世の中のアヤシイ情報を是正しています。)


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①や②のわかりやすい例として、感染症の例の検査があります^^;

********************************
ある感染症の検査では、精度99%で陽性か陰性か判断できます。
Aさんはこの検査で陽性でした。

Aさんがこの感染症に罹っている可能性は何%?
********************************

①考え方は間違っているけど、結論は正しい?

Aさんが感染症に罹患しているのは99%とお思いの方も多いでしょう。
世の中的には、99%のような大騒ぎでしたね^^;

ただ、以下の②で述べるようにこの考え方には疑問があります。
感覚的なものの中には、錯覚やバイアスやパラドックス等もあります。

専門家なら、どうして大騒ぎだったのか、説明するいい機会ですね。

②考え方は正しいけれど、結論は間違っている?

正しい考え方(数学的知見で感覚的に正しい考え方)はこうです。

Aさんは、正しい陽性の場合と、誤って偽陽性の場合があります。
正しい陽性者よりも、偽陽性者のほうがはるかに多いこともあります。

精度99%とは、罹患している人が、99%陽性になることです。
この逆に、陽性者が、99%罹患しているとは言えないのです。

例えば、感染症の罹患者が一人もいない(罹患可能性0%)とします。
それでも、偽陽性は1%います(全国民検査なら100万人以上)。

検査の精度と、罹患の可能性を、混同してはいけません。

仮にこの②が間違っているなら、専門家は説明するといいですね。
そしていま説明をすれば、専門家の信用は回復するでしょう。

■同じ専門家としてエール!

本記事は頭の体操としてもお楽しみください。
①②どちらが正しい?どちらも間違っている?等はわかりません^^;

ただ「専門家の信用」が落ちてしまうことは、残念に思います。
他の分野の専門家や、日本の将来にも、マイナスでしょう。

検査の話し以外にもいろいろネタはあるでしょう。
わからないならわからないと言うことも、信用につながるものです。

同じ専門家としてエールを送ります!^^;/風刺担当Tもエール!

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